Zuletzt aktualisiert: CX-Innovation: Vier Neuheiten, die sich schon heute nutzen lassen

CX-Innovation: Vier Neuheiten, die sich schon heute nutzen lassen

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Kennt ihr schon die neueste CX-Innovation? Gleich vier interessante Features habe ich in letzten Wochen in meinem LinkedIn-Newsletter „CX Rocks“ vorgestellt. Jede Neuheit erweitert unsere bestehenden Cloud-Services und lässt sich schon heute von Unternehmen gewinnbringend einsetzen. 

Die Zukunft der Customer Experience hat bereits begonnen. Angekündigt wurden die neuen Features zur Verbesserung des Kundenerlebnisses unter dem Schlagwort „Intelligent CX” im Sommer 2023 auf der SAP Sapphire in Barcelona. Vielen Dank an Lydia Austerschulte, Finn Haeder, Niklas Fechner und Britta Schwab, die mich beim Zusammenstellen und Bewerten dieser spannenden Neuerungen tatkräftig unterstützt haben. 

Mit einem auf die jeweilige Branche zugeschnittenen Ansatz lassen sich mit einer CX-Innovation durch neue Features die Kundenbeziehungen nachhaltig vertiefen.

Außerdem können sich Unternehmen und Marken im Wettbewerb besser differenzieren und die Rentabilität steigern.

CX-Innovation Nr. 1: Bessere Segmentierung des CLV

Der Customer Lifetime Value ist eine Möglichkeit, den langfristigen Wert einer Kundin oder eines Kunden für ein Unternehmen zu messen“, erläuterte Lydia Austerschulte, die als Presales Senior Specialist bei SAP CX eine Expertin in Sachen Customer Engagement und Commerce ist, im Interview mit meinem Newsletter.

Diese Kennzahl für Vertrieb und Marketing stelle den voraussichtlichen Nettogewinn dar, den ein Unternehmen über die gesamte Dauer einer Kundenbeziehung erwarten kann. Sie berücksichtige die Einnahmen, die durch die Käufe eines Kunden generiert werden. Ebenso wie die Kosten, die mit dessen Akquisition und Betreuung verbunden seien.

Das neue Feature zur CLV-Segmentierung in der SAP Sales Cloud sei besonders für Unternehmen mit komplexen Kundenlebenszyklen von großem Vorteil. Denn sie können damit nicht nur den CLV effizient berechnen, sondern auch ihre datengesteuerte Marketingstrategie optimieren, die Kundenbindung stärken und letztlich ihre Umsätze steigern. „Künftig liefern uns Echtzeitanalysen ein noch umfassenderes Verständnis der Kundenbedürfnisse und des Kundenverhaltens“, berichtete Lydia im Gespräch über diese Neuerung.

Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich bei dieser CX-Innovation zudem prädiktive Modelle erstellen, die eine genauere Vorhersage des zukünftigen Wertes eines Kunden möglich machen.

Dadurch können Unternehmen tiefgehende Kundensegmentierungen vornehmen, um so gezielte Marketingmaßnahmen für Zielgruppen mit hohem CLV zu planen. Das wiederum steigert die Kundenloyalität und verbessert die Profitabilität.

CX-Innovation Nr. 2: Game-Changer für die Vertriebsstrategie

Die Microservices-Architektur ist die zentrale Administrationskonsole für die SAP Sales und Service Cloud V2. Deren Benutzeroberflächen erhielten – basierend auf dem Feedback unserer Kundinnen und Kunden – in den letzten Monaten ein umfassendes Facelift. Das Ergebnis dieser Neuerung: Die Nutzerinnen und Nutzer gelangen superschnell, intuitiv und mit weniger Klicks ans Ziel.

Durch automatisierte Workflows und eine nahtlose Integration von Partner-Apps können Unternehmen mit dieser Innovation noch effizienter arbeiten und ihr Geschäft schneller vorantreiben – ohne Ausfallzeiten. Als Presales Specialist bei SAP CX kennt Finn Haeder die Herausforderungen und Chancen, die der moderne Vertrieb mit sich bringt – und kann deshalb die Neuheiten besonders gut einschätzen.

Im Interview mit meinem Newsletter brachte er es so auf den Punkt: „Die neuen Features verbessern vor allem die Zusammenarbeit zwischen dem Back-End und dem Verkaufsteam.“ Ein konkretes Beispiel wäre etwa ein Außendienstmitarbeiter, der eine dringende Kundenanfrage hat. Künftig kann er in der SAP Sales Cloud in Echtzeit auf Lagerdaten zugreifen und dem Kunden sofort sagen, ob das gewünschte Produkt verfügbar ist oder nicht. Das spare Zeit und verbessere die Kundenzufriedenheit.

Die Neuerungen in unserer Vertriebslösung – so Finn – bieten aber nicht nur mehr Effizienz und bessere Einblicke, sondern erleichtern auch die Interaktion zwischen verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens.

Durch den Einsatz von KI, spezialisierten Features und eine intelligente Verzahnung der Prozesse können Unternehmen mit Hilfe dieser CX-Innovation ihre Vertriebsstrategien weiter optimieren – und damit ihren Umsatz steigern.

Die SAP Sales Cloud hat zum Beispiel künftig eine Funktion, die gefährdete Verkaufschancen identifiziert. Durch die KI-gestützte Analyse kann das System sogar empfehlen, welche Maßnahmen am ehesten doch noch zum Abschluss führen würden. „Das ist nicht nur ein Algorithmus, sondern ein echter Game-Changer für die Vertriebsstrategie“, zeigte sich unser Experte im Gespräch von dieser Innovation überzeugt.

CX-Innovation Nr. 3: Intelligent Selling Services (ISS) mit KI-Power

Im dritten Interview in meinem Newsletter legt Niklas Fechner, Sales Engineer bei SAP CX, den Fokus auf die SAP Commerce Cloud. Hier versprechen neue Features im Bereich des maschinellen Lernens weitere Fortschritte in Sachen Personalisierung. „Commerce ISS“ ist zum Beispiel eine KI-gesteuerte Personalisierungs-Engine mit intuitiver Benutzeroberfläche für einfaches Datenmanagement.

Diese Neuheit analysiert kontext- und verhaltensbezogene Daten entlang der Customer Journey und gibt Echtzeit-Produktempfehlungen, um Conversions zu steigern und den durchschnittlichen Bestellwert zu erhöhen“, erläuterte der Experte im Gespräch mit mir. So lasse sich jeder Kundin und jedem Kunden eine personalisierte Einkaufserfahrung bieten, bei der die richtigen Produkte zum richtigen Zeitpunkt präsentiert werden – hohe Zufriedenheit und Kundentreue seien dadurch garantiert.

Niklas hatte auch ein konkretes Praxisbeispiel für die Optimierung der Produktempfehlungen durch Einsatz von Deep Learning parat, dass mich als (inzwischen) passionierter Läufer sofort überzeugte: „Stell dir vor, du verkaufst Sportausrüstung. Das System ist jetzt so intelligent, dass es erkennt, wenn Käufer bestimmter Laufschuhe häufig auch dazu passende Sportsocken wählen. Diese Kombination wird dann automatisch im Online-Shop prominent platziert. So lassen sich die durchschnittliche Warenkorbgröße und die Konversionsrate effektiv erhöhen.“

Ein weiterer Pluspunkt dieses neuen Features neben der Cloud-Native-Architektur ist die Möglichkeit für den Händler, selbst in den Algorithmus einzugreifen. Das heißt, die Produktempfehlungen lassen sich manuell anpassen, wenn sie noch nicht optimal sind. „Die Balance zwischen Automatisierung und Kontrolle bleibt erhalten, was dir ermöglicht, die Effizienz deines Geschäfts weiter zu optimieren“, so Niklas.

CX-Innovation Nr. 4: Bessere Vorhersagen und Personalisierung

Um KI ging es auch im vierten Interview für meinen Newsletter. Britta Schwab, Solution Advisor bei SAP CX, gab mir darin Einblick in die CX-Innovation von Emarsys AI Predictions. Im Kern handelt es sich dabei um die Features Predictive Analytics, Instant Deployment und KI-gesteuerte Personalisierung im Marketing.

Mit Predictive Analytics können Unternehmen das Verhalten ihrer Kunden analysieren und Vorhersagen treffen, um die beste Zeit und den besten Kanal für die Kundenkommunikation zu wählen.

Instant Deployment erleichtert die Implementierung von komplexen Marketingkampagnen durch vordefinierte, branchenspezifische und KI-optimierte Taktiken. „Und durch KI-gesteuerte Personalisierung passen wir mit dieser Innovation den Content an die individuellen Bedürfnisse der Kundschaft an, um die Conversion-Rate und das Engagement zu steigern“, erläuterte Britta.

Zum Beispiel könnte ein Online-Reisebüro die KI-gesteuerte Personalisierung nutzen, um Urlaubsangebote und Flugoptionen an die individuellen Präferenzen und die bisherige Buchungs-Historie der Reisenden automatisiert maßzuschneidern – die sich dadurch besser verstanden fühlen und eher geneigt sind, eine Reise zu buchen. Oder Versicherungsunternehmen setzen die Neuerung für die genauere Risikoeinschätzung und Kundensegmentierung ein.

Emarsys AI Predictions bietet aber auch die Möglichkeit, Echtzeit-Feedback zu sammeln und zu analysieren.

Ein Unternehmen sieht damit sofort, wie gut eine neue Produktvorstellung ankommt – und kann gegebenenfalls schnell Anpassungen vornehmen. Das ist eine enorme Zeitersparnis und kann dazu beitragen, Fehlinvestitionen zu vermeiden. Durch die Integration von KI, Automatisierung und Datenanalyse in einer nahtlosen, ganzheitlichen Plattform ermöglicht diese CX-Innovation die Analyse von komplexen Verhaltensmustern und kann so „actionable insights” generieren.

Das bedeutet, dass wir mit dieser CX-Innovation nicht nur vorhersagen können, wann ein Kunde wahrscheinlich einen Kauf tätigt, sondern auch, welche Produkte für ihn am interessantesten sein könnten, basierend auf einer Vielzahl von Verhaltensdaten.

Unser Ziel ist es, Unternehmen jeder Größe zu ermöglichen, die Vorteile der modernen, datengestützten Marketingstrategien voll auszuschöpfen“, betonte Britta in dem aufschlussreichen Gespräch.

Die neuen AI Predictions Features von Emarsys seien mehr als nur ein nettes Tool – sie könnten tatsächlich einen riesigen Schritt nach vorn darstellen.

Durch die Verschmelzung von Predictive Analytics, Instant Deployment und KI-gesteuerter Personalisierung stellt Emarsys mit dieser Neuheit nicht nur ein effizienteres Marketing sicher, sondern revolutioniert mit neuen Features auch die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihrer Kundschaft interagieren.

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